HADI циклы

Поговорим сегодня о методе проверки гипотез HADI циклы. Ловите фреймворк и ссылку на шаблон в Notion в конце поста.

HADI (Hypothesis-Action-Data-Insight) - это метод исследования, используемый для проверки гипотез в бизнесе и проектах. Он включает четыре этапа: формулирование гипотезы (H), действие (A), сбор данных (D) и выводы (I). Этот цикл позволяет непрерывно развивать бизнес или проект, так как после того, как компания сделала выводы, она формулирует новую гипотезу и продолжает цикл. Главным отличием HADI от других методов исследования является направленность на исследования, а результатом является вывод, а не действие. Предполагается, что цикл бесконечен. То есть после того, как компания сделала выводы, она формулирует новую гипотезу. Это позволяет непрерывно развивать бизнес или проект.

Есть два момента, которых нет в акрониме, но они имеют значение для разработки:

Faith (%) – показатель веры команды в гипотезу. Считается до 100%. Здесь можно проводить голосование и выводить средний показатель
Complexity / Difficulty – сложность. Тоже среднее значение от 0 до 5. Тут вы обсуждаете, насколько сложно, трудно и невообразимо тяжко проверить эту гипотезу или же внедрить ее.

Шаблончик, чтобы работать в ноушн. Копируйте и тестируйте.

Давайте разберем порядок работы с таблицей и обратимся к пояснениям:

Для начала нужна гипотеза. (Если что-то сделать, то будет нечто). Она формулируется по принципу: Мы верим, что наша идея нужна пользователям, они готовы за нее заплатить. Идеально генерировать 5-7 гипотез для проверки идеи.
Далее пишем, как мы можем проверить свою гипотезу и/или какие действия нужно предпринять, чтобы проверить ее: Чтобы это проверить мы создадим прототип/опубликуем новую версию/запустим кампанию и протестируем идею на пользователях.
Третьим пунктом стоит желаемая метрика или показатель успешности гипотезы: Мы измерим конкретную метрику, выраженную в цифрах.
Колонка "инсайт" отвечает за успех или провал гипотезы: Мы окажемся правы, если значение метрики окажется больше/меньше/равно определенной величине.
Конечный результат веры в гипотезу выражается в процентах и средний показатель веры для каждого участника команды выводится под таблицей.
Сложность проверки и разработки гипотезы также оценивается по пятибальной шкале и выводится среднее значение.

Советы:
Не нужно тратить время на тестирование фактов
Не тестируйте очевидные гипотезы. Например, "Если убрать кнопку покупки, продажи упадут"
После завершения тестирования гипотезы не обязательно нужно заканчивать работу над ней. Продолжив следить за результатами и анализировать показатели, может принести интересные результаты
Фреймворк SMART — отличный метод для создания гипотез и великолепно применяется в HADI

Не нужно тратить время на тестирование фактов
Не тестируйте очевидные гипотезы. Например, "Если убрать кнопку покупки, продажи упадут"
После завершения тестирования гипотезы не обязательно нужно заканчивать работу над ней. Продолжив следить за результатами и анализировать показатели, может принести интересные результаты
Фреймворк SMART — отличный метод для создания гипотез и великолепно применяется в HADI

Формулирование гипотез по S.M.A.R.T.

S — Specific Формулировка должна быть конкретной.

Например: “Мы хотим удвоить прибыль или увеличить конверсию с 1,5% до 2%.”.

M — Measurable Результат должен быть измеримым.

Например: “Рекламная кампания в Яндексе привлечет не менее 300 клиентов и принесет 50 000 рублей.”.

A — Achievable Результат должен быть достижимым.

Как и за счет чего мы придем к результату.

Например: “Для того, чтобы поднять выручку до 50 000 рублей, мы должны увеличить цену на премиум-подписки до 1 500 рублей и поднять посещаемость сайта до 300 человек в день”.

R — Relevant

Гипотеза должна способствовать движению к цели.

Например: “Для того, чтобы поднять выручку до 50 000 рублей, нужно не “пилить” продукт, а заниматься продажами”.

T — Time-Bound

У проверки гипотезы должен быть временной интервал.

Например: “Достичь посещаемости сайта в 300 человек в день мы сможем через 2 недели”.